• 리눅스와 macOS는 텍스트 파일을 사용하여 간단한 데이터베이스를 만들기 위한 강력한 도구를 제공합니다.
• 텍스트 파일은 데이터의 생성, 검사 및 버전 관리를 쉽게 합니다.

데이터베이스 관리에 유용한 명령어

• grep: 패턴과 일치하는 줄을 선택하여 검색합니다.
• cut: 각 줄에서 선택된 부분을 추출합니다.
• awk: 강력한 패턴 스캐닝 및 처리를 제공합니다.
• sort: 데이터를 정렬하고 다양한 형식을 처리합니다.
• head/tail: 출력에서 데이터의 일부분을 추출합니다.
• join: 다른 파일에서 관련 데이터를 결합합니다.

데이터베이스 만들기 단계

1. 테이블 생성: 구분자-구분 값(DSV) 형식의 평면 파일을 사용합니다.
   • 예제 형식: task:date:priority:status
   • 텍스트 편집기나 명령줄을 사용하여 데이터를 수정합니다.
2. 데이터 가져오기:
   • cat tasks로 모든 데이터를 선택합니다.
   • cut을 사용하여 특정 열(예: 작업 이름)을 가져옵니다.
3. 데이터 필터링:
   • 간단한 패턴 매칭에는 grep을 사용합니다.
   • 보다 복잡한 쿼리에는 awk를 사용합니다.
4. 결과 페이징: head와 tail을 사용하여 결과 수를 제한합니다.
5. 데이터 정렬: sort를 활용하여 레코드를 정리합니다.
6. 테이블 결합: join 명령어를 사용하여 서로 다른 소스의 데이터를 결합합니다.

댓글 요약

• 사용자들은 진지한 솔루션보다는 재미있는 연습으로 간주합니다.
• 많은 사람들이 간단한 텍스트 파일 사용이 아이러니하지만 실행 가능한 방법이라고 합니다.
• 일부 사람들은 해킹식 솔루션보다 SQLite와 같은 전문화된 도구가 데이터베이스 관리에 더 적합하다고 표현합니다.
• 몇몇 사람들은 과거의 컴퓨팅 관행을 회상하며, 셸 명령을 사용하여 데이터베이스를 만든 경험을 언급합니다.